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抗旱澆水自動化,科學數據系統化
發布時間:2020-6-8 閱讀:2501次   打印本頁 || 關閉窗口
    今年五月上中旬旱情嚴重,月平均降雨量較歷史同期減少43% 。又逢小春作物收割,大春作物種植的關鍵時期,爭搶水源成為焦點問題。此時也正是獼猴桃果實快速膨大期,如果缺水,會造成午后葉片萎蔫下垂,果實生長停滯,嚴重的會導致營養從果實回流樹體,果實失水,形成生理落果。
    面對重大旱情,公司的水肥一體化系統七個首部馬力全開,每兩天時間可以把2450畝種植面積輪灌一次。同時采用機井蓄水和夜間蓄水夜間澆灌的方法減少和所在地農民爭水的矛盾。通過大數據平臺和人工挖土探根相結合,對于地表下每15厘米間隔的三層土壤濕度進行實時監測,系統自動決定澆灌時間,從而保證了土壤濕度達到60%以上,有效地減少了旱情的影響。
    與此同時,在德陽川大產業研究院的鼎力推動下,川大水利學院的崔寧博教授團隊和公司達成合作意向,擬對獼猴桃適宜土壤的物理學結構、水動力學和根系吸收規律開展合作研究,從而可以更加科學準確的掌握每一個地塊的土壤含水量和更適宜獼猴桃這種作物生長的澆灌模式,兼顧旱情和澇害建立土壤孔隙度、持水量等數據體系,達到節水增效的目的。
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